要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息 。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
〖壹〗 、即使不懂统计和医学 ，非专业人士也可通过明确步骤和简单工具完成基础的疫情数据分析 ，Smartbi提供的思路和工具可辅助实现这一目标 。具体操作步骤如下：数据获取数据来源：从国家卫生健康委员会官方网站获取每天《新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新情况》通报数据，作为基础数据集 。
〖贰〗、我当然会做数据分析。不过 ，了解并推荐合适的工具对于提升数据分析效率和质量同样重要 。你提到的思迈特软件Smartbi ，确实是一款功能强大的数据分析工具，下面我将详细介绍其特点和优势 ，以便你更全面地了解这款软件 。
〖叁〗 、是的 ，使用Smartbi这类BI工具，不会代码的业务人员也能完成数据分析工作。原因如下：降低技术门槛：业务人员难以完成数据分析的主要障碍在于缺乏技术和编程知识。
英国在5月3日单日新增新冠确诊病例4339例 ，超过了西班牙 、意大利、法国和德国四国单日新增确诊病例的总和（3916例） 。以下是关于这一情况的详细信息：英国单日新增数据：根据worldometers提供的数据 ，英国在5月3日新增确诊病例4339例 。
在疫情下，从整体情况看，我国粮食供应有保障 ，居民基本能吃得饱 ，但不同地区 、不同人群可能存在一定差异。全球范围内，粮食人均消耗最大的地区通常集中在北美地区 。 以下为详细分析：疫情下国内居民粮食供应情况粮食生产稳定：我国一直高度重视粮食生产 ，疫情期间 ，通过一系列政策保障和农业措施，确保了粮食的稳定生产 。
河南省：河南省在2021年的粮食播种面积为10773千公顷 ，占全国粮食播种面积的158% ，排名第二。河南省作为中国的重要农业省份，其粮食产量对全国粮食供应具有重要影响 。山东省：山东省在2021年的粮食播种面积为8351千公顷 ，占全国粮食播种面积的103% ，位列第三 。
澳大利亚 、美国、土耳其排在前三位。澳大利亚每人每年要浪费361千克粮食，美国人均浪费278千克 。美国农业部表示 ，在美国所有可用食物中有超过三分之一的食物因损失或浪费而未被食用 ，总量高达6250万吨，价值1610亿美元 。尽管中国人均粮食浪费在全球排名并不高，但作为一个人口大国 ，总量仍然不容忽视。
意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新 ，但根据描述已达此量级） 。数据来源：维基百科、Worldometers 、意大利卫生局，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据） 。
意大利：约80万家企业恢复营业 ，经济活动逐步重启。法国：累计死亡病例达28022例 ，疫情形势依然严峻。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高，疫情持续冲击医疗系统 。巴西：累计确诊超27万例 ，单日死亡首次过千 ，拉美地区累计确诊超55万例 。秘鲁：累计确诊99483例，死亡2914例 ，治愈36524例。
截至4月20日（北京时间7点） ，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例 。英国 新增确诊：接近6000例 。累计确诊：超过12万例。累计死亡：超过6万例 。法国 累计死亡：接近2万例 。病死率：接近13%。德国 累计治愈：接近9万例 。